为深入落实立德树人根本任务，推动人工智能专业教学与课程思政深度融合，提升教师AI实践教学与思政融合设计能力，5月7日下午，伟德victor1946在综合实验楼W422会议室举办本学期第五期示范课观摩活动。本次主讲教师为张龙老师，主讲内容为《Python人工智能核心编程》——基于华为MindSpore的建筑能效分析与线性回归预测。

张老师以国家“双碳”战略为背景，用建筑能耗占全社会总能耗30%以上的真实数据导入课堂，将学生带入绿色建筑与节能减排的实际应用场景，提出“如何用AI算法定量分析建筑参数对能耗的影响”这一工程问题，自然引出线性回归算法的教学任务。课堂从UCI Energy Efficiency公开数据集入手，系统讲解了线性回归模型的数学原理、损失函数与梯度下降优化算法，并依托华为国产AI框架MindSpore，完整展示了从数据加载、模型构建、训练评估到参数解读的AI开发全流程，通过代码实操、参数调优、结果分析等环节，让学生在动手实践中掌握线性回归算法原理与MindSpore编程核心技术。

课程思政元素自然融入教学全程：以“双碳”战略为背景，引导学生树立“技术服务社会”的职业理想；通过建筑能耗量化分析，强化节能减排意识与绿色发展理念；借助国产AI框架MindSpore开展实验教学，厚植学生科技自主创新意识与民族自豪感；在多轮超参数调优实验中，培养学生精益求精、追求卓越的工匠精神；结合实验探究任务，鼓励学生主动探索、勇于试错，培养科学精神与创新意识，实现知识传授、能力培养、价值塑造三位一体。

示范课后，参与教师围绕AI类课程思政切入点挖掘、实践教学案例优化、国产框架教学融合等方面展开深入交流，分享教学思路与育人心得。

人工智能是信息技术领域的核心方向，更需将家国情怀、创新精神、社会责任融入教学全过程。本次集体备课示范活动，是学院推动AI专业课程思政提质增效的重要实践。未来，伟德victor1946将持续常态化开展课程思政集体备课、示范课观摩等活动，不断总结推广优秀教学范式，引导全体教师深耕课堂、强化育人担当，着力培养德技并修、兼具专业能力与家国情怀的新时代人工智能与信息技术复合型人才。